Νοτιοκορεάτες επιστήμονες από το Εθνικό Ινστιτούτο Επιστήμης και Τεχνολογίας Ουλσάν ανέπτυξαν ένα εργαλείο βασισμένο στην τεχνητή νοημοσύνη (AI) για την πρόβλεψη των αλλαγών στους θαλάσσιους πάγους της Αρκτικής ένα χρόνο πριν. Η μελέτη δημοσιεύεται στο επιστημονικό περιοδικό Τηλεπισκόπηση του περιβάλλοντος (RSE).
Η ομάδα χρησιμοποίησε τον αλγόριθμο βαθιάς μάθησης του UNET για τη δημιουργία αυτού του μοντέλου, το οποίο μαθαίνει αποτελεσματικά τις πολύπλοκες σχέσεις μεταξύ των ιστορικών μεταβολών στη συγκέντρωση των θαλάσσιων πάγων της Αρκτικής και των κύριων κλιματικών παραγόντων, όπως η θερμοκρασία του αέρα, η θερμοκρασία του νερού, η ηλιακή ακτινοβολία και ο άνεμος.
Το UNET είναι ένα περιβάλλον βαθιάς μάθησης που επιτρέπει στην τεχνητή νοημοσύνη να αναλύει και να κατανοεί σχέσεις σε δορυφορικά δεδομένα.
Το μοντέλο επέδειξε υψηλή ακρίβεια για μεσοπρόθεσμες και μακροπρόθεσμες προβλέψεις. Η ερευνητική ομάδα κατέγραψε μέσο σφάλμα πρόβλεψης μικρότερο από 6% για προβλέψεις που έγιναν για τρεις, έξι και 12 μήνες.
Επιπλέον, το νευρωνικό δίκτυο επέδειξε σταθερή προβλεπτική απόδοση ακόμη και σε περιόδους ταχείας μείωσης του θαλάσσιου πάγου.
Κατά τη διάρκεια σημαντικών περιόδων τήξης τα καλοκαίρια του 2007 και του 2012, το νέο μοντέλο διατήρησε ένα μέσο σφάλμα πρόβλεψης 7,07%, μειώνοντας σημαντικά το μέσο σφάλμα πρόβλεψης περισσότερο από το μισό σε σύγκριση με τα υπάρχοντα μοντέλα, τα οποία είχαν μέσο όρο 17,35%.
Σύμφωνα με τους συγγραφείς της ανάπτυξης, το νευρωνικό δίκτυο συμβάλλει στην ανάπτυξη της αρκτικής ναυτιλίας.
Νωρίτερα οι επιστήμονες παραδέχτηκανότι η Αρκτική θα είναι ελεύθερη από θαλάσσιους πάγους μέχρι το 2027.