Τα chatbots που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη μπορούν να αναπαράγουν τέλεια την ανθρώπινη προσωπικότητα. Το Πανεπιστήμιο του Στάνφορντ και η DeepMind της Google μοιράστηκαν τα αποτελέσματα της μελέτης “Generative Agent Simulations of 1000 People”. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να δημιουργήσει γρήγορα έναν “ψηφιακό κλώνο”.
Η τεχνητή νοημοσύνη είναι καλή στο να μαθαίνει και να αντιγράφει την ανθρώπινη προσωπικότητα. Σύμφωνα με μελέτη του Πανεπιστημίου του Στάνφορντ σε συνεργασία με την DeepMind, αρκεί μια σχετικά σύντομη συζήτηση για να μπορέσει η τεχνητή νοημοσύνη να αναπαράγει την προσωπικότητα του συνομιλητή της με ακρίβεια 85 %.
Σύμφωνα με το Techradar, χρειάζονται μόνο δύο ώρες συνομιλίας για να μπορέσει ένα chatbot να προσομοιώσει τις αντιδράσεις κάποιου αρκετά καλά ώστε να δώσει την εντύπωση ότι σκέφτεται όπως ο συνομιλητής του.
Στην εν λόγω μελέτη συμμετείχαν λίγο περισσότεροι από 1.000 ερωτηθέντες. Η μελέτη ξεκίνησε με την τεχνητή νοημοσύνη να διαβάζει στους ερωτηθέντες τις πρώτες γραμμές του “The Great Gatsby” ως ένα είδος προθέρμανσης πριν από το τεστ. Στη συνέχεια, η ΤΝ έθεσε ερωτήματα στους ερωτηθέντες.
Το chatbot έκανε ερωτήσεις σχετικά με την εργασία, την οικογένεια, τις πεποιθήσεις και άλλες πτυχές της ζωής. Σε περίπου δύο ώρες και χρησιμοποιώντας κατά μέσο όρο 6491 λέξεις, η AI είχε όλα όσα χρειαζόταν για να δημιουργήσει έναν ψηφιακό κλώνο του ερωτώμενου.
Όταν ζητήθηκε από τους κλώνους που δημιούργησε η τεχνητή νοημοσύνη να απαντήσουν σε γενικές έρευνες και τεστ προσωπικότητας, στο 85% των περιπτώσεων οι απαντήσεις τους ταίριαζαν με αυτές που έδιναν οι άνθρωποι. Αντίθετα, όταν αναλύονταν τα αποτελέσματα οικονομικών παιγνίων, όπως το δίλημμα του φυλακισμένου ή το παίγνιο του δικτάτορα, η τεχνητή νοημοσύνη αναπαρήγαγε τις αποφάσεις των υποκειμένων στο 60% των περιπτώσεων.
Τα αποτελέσματα αυτά δείχνουν ότι, αν και η τεχνητή νοημοσύνη δεν θα είναι σε θέση να “υποδυθεί” τον άνθρωπο σε μια συζήτηση με αγαπημένα πρόσωπα, είναι πολύ πιθανό να είναι σε θέση να κάνει απλές επιλογές σύμφωνα με το γούστο μας, για παράδειγμα, να παραγγέλνει φαγητό σύμφωνα με τις προτιμήσεις του χρήστη.
Βλέποντας πόσο καλά η τεχνητή νοημοσύνη μιμείται τις ανθρώπινες προτιμήσεις, μπορεί κανείς να υποθέσει ότι τα εργαλεία που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη θα είναι σε θέση να προσομοιώσουν αποτελεσματικά τη συλλογική ανθρώπινη συμπεριφορά. Με βάση τα δεδομένα που αποκτώνται με τον έναν ή τον άλλο τρόπο, θα είναι δυνατόν, για παράδειγμα, να προβλεφθούν οι αντιδράσεις της κοινότητας σε μια αλλαγή πινακίδας ή σε μια πρόταση πολιτικής μεταρρύθμισης.
Αυτή η εικόνα των δυνατοτήτων της τεχνητής νοημοσύνης δείχνει ότι τα δεδομένα μας μπορεί να είναι ακόμη πιο πολύτιμα από ό,τι νομίζαμε. Η συσσώρευση των ιχνών που αφήνουμε πίσω μας στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης θα μπορούσε να επιτρέψει την ακριβή χαρτογράφηση της προσωπικότητάς μας και έτσι να χρησιμοποιηθεί για έρευνα αγοράς χωρίς να μας ρωτήσουν. Ταυτόχρονα, η αποτελεσματικότητα της ΤΝ θα μπορούσε να είναι χρήσιμη για τους κοινωνιολόγους για τη μελέτη φαινομένων χωρίς να χρειάζεται να συλλέγουν ομάδες ερωτηθέντων. Ωστόσο, είναι δύσκολο να φανταστεί κανείς τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης που αναλύει την ανθρώπινη συμπεριφορά για επιστημονικές εργασίες σχετικά με τον άνθρωπο.
