Οι επιστήμονες του Αλτάι ανέπτυξαν μια μοναδική τεχνολογία που αναγνωρίστηκε ως νικητής του διαγωνισμού Start-Artificial Intelligence-1 του Ιδρύματος Προώθησης Καινοτομίας.
Είναι δυνατόν να κατανοήσουμε μια τέτοια επιλογή της κριτικής επιτροπής, η οποία επέλεξε το συγκεκριμένο ανάμεσα σε πολλές δυνατές εργασίες. Εξάλλου, η τεχνολογία κατασκευάζει ένα ανάλογο καρδιογράφημα απλώς αλλάζοντας το χρώμα του προσώπου, γεγονός που καθιστά δυνατή την αξιολόγηση της κατάστασης του καρδιαγγειακού συστήματος και την έγκαιρη προειδοποίηση για πιθανά προβλήματα. Και αυτό είναι ήδη ένας λόγος για να υποβληθείτε σε μια πιο σοβαρή εξέταση. Με άλλα λόγια, η συσκευή μπορεί να γίνει ένα εξαιρετικό εργαλείο για γρήγορο μαζικό έλεγχο. Με τον ίδιο τρόπο, μπορεί επίσης να σηματοδοτήσει τον κίνδυνο διαβήτη.
Ποια είναι η βάση του έργου της; Οι συγγραφείς χρησιμοποίησαν τη γνωστή αρχή της φωτοπληθυσμογραφίας. Φωτίζουν με ένα φως LED το δάχτυλο ή τον καρπό σας, για παράδειγμα, και το ανακλώμενο φως χρησιμοποιείται για τη μέτρηση του σφυγμού σας. Η συσκευή που δημιούργησαν οι συγγραφείς δεν απαιτεί επαφή, λειτουργεί εξ αποστάσεως. Για να κάνει διάγνωση, χρειάζεται μόνο να “κοιτάξει” το πρόσωπο ενός ατόμου.
– Χρησιμοποιούμε την απομακρυσμένη φωτοπληθυσμογραφία, αναλύοντας τον τρόπο με τον οποίο το φυσικό φως ή το φως από την οθόνη ενός smartphone διεισδύει στο δέρμα, φτάνοντας στα αιμοφόρα αγγεία”, δήλωσε στον ανταποκριτή της RG ο Roman Panarin, μεταπτυχιακός φοιτητής στο Κρατικό Πανεπιστήμιο Altai. – Ανάλογα με τον κύκλο της καρδιάς στα αγγεία αλλάζει ο όγκος του αίματος. Κατά συνέπεια, το χρώμα του δέρματος αλλάζει, ή μάλλον η απόχρωσή του, γίνεται κόκκινο ή χλωμό. Φυσικά, τα μάτια μας δεν μπορούν να το δουν, αλλά ένας ευαίσθητος αισθητήρας καταγράφει εξ αποστάσεως τις φάσεις των καρδιακών παλμών.
Και στη συνέχεια η τεχνητή νοημοσύνη που έχει εκπαιδευτεί σε πολλά παραδείγματα αναλύει αυτή τη χρωματική κλίμακα και αξιολογεί το έργο του καρδιαγγειακού συστήματος.
Επιπλέον, μετράται το μέγεθος της κόρης του ματιού, το οποίο μας επιτρέπει να κρίνουμε την κατάσταση του νευρικού συστήματος. Αυτό το συνδυασμό παρέχει μια βαθύτερη και ακριβέστερη διάγνωση.
Οι συγγραφείς τονίζουν ιδιαίτερα ότι τέτοιες ξένες εξελίξεις εξαρτώνται από τις συνθήκες φωτισμού και απαιτούν τον καθορισμό της θέσης του προσώπου. Στη ρωσική μεθοδολογία δεν υπάρχει τέτοια ανάγκη. Για παράδειγμα, στη λειτουργία των τηλεδιαβουλεύσεων με έναν γιατρό ένα άτομο μπορεί να κρατηθεί ελεύθερα, μικρές αποκλίσεις του κεφαλιού είναι αρκετά αποδεκτές.
– Πώς μπορεί να γίνει μια τέτοια διάγνωση; – Ο Panarin εξηγεί. – Για παράδειγμα, τραβάτε μια φωτογραφία του προσώπου σας με το smartphone σας και στέλνετε την εικόνα βίντεο σε έναν γιατρό. Η επεξεργασία γίνεται στο γραφείο του γιατρού με τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης και με βάση τα δεδομένα που λαμβάνονται, ο ειδικός αναλύει την κατάστασή σας.
Η προσέγγιση αυτή ανοίγει τη δυνατότητα παρακολούθησης της υγείας σε πραγματικό χρόνο χωρίς τη χρήση πρόσθετων συσκευών ή αισθητήρων. Είναι σημαντικό να σημειωθεί ότι το έργο πέρασε από μια ιδέα σε ένα λειτουργικό πρωτότυπο, το οποίο λειτουργεί ήδη σε πραγματικό χρόνο, μέσα σε μόλις επτά μήνες.
Εκτός από τον Roman Panarin, στην ομάδα των συγγραφέων συμμετέχουν η υπεύθυνη του έργου Natalia Ogloblina, οι φοιτητές προγραμματιστές Ivan Sokolov και Ivan Kucherov, ο επιστημονικός σύμβουλος Denis Kozlov, διδάκτωρ Φυσικής και Μαθηματικών, και η ιατρική σύμβουλος Polina Zhurilina.